法律AI性能由数据平台而非模型决定

法律AI的效率不取决于模型，而取决于数据架构。以模型为中心的系统孤立地审查每个合同条款，不考量交易背景、谈判历史及先例。相比之下，基于三层数据架构的平台能够实现行级和列级细粒度访问控制、法律文档语义搜索及上下文相关的建议。这种方法支持访问权限自动继承、谈判让步跟踪以及知识库持续更新，而无需重新训练模型。该系统积累组织经验：每次偏离标准立场的操作都会被记录、分析，并影响未来的建议。源系统无法提供足够的控制，因为其访问策略不覆盖AI的上下文窗口，也无法关联不同系统的数据。数据平台成为法律AI基础设施的核心，提供内置管控、上下文感知能力以及基于组织经验的学习能力。