大型表格模型在结构化数据上超越大语言模型

大型语言模型（LLM）作为生成式聊天机器人的核心技术，在处理结构化表格数据（业务数据的主要格式）方面表现不佳。初创公司Fundamental推出了一款新型人工智能模型——大型表格模型（LTM）NEXUS，专门用于处理表格数据。与LLM不同，NEXUS直接对表格数据的结构进行建模，不仅处理数值，还处理其含义和关联的上下文。该模型基于数十亿张表格进行预训练，且不使用客户数据。亚马逊云服务（Amazon Web Services）已将NEXUS集成到Amazon SageMaker中。同时，竞争对手也相继出现：谷歌推出了TabFM模型，Feedzai和万事达卡（Mastercard）发布了各自面向金融领域的LTM。研究人员还展示了FlexTab、TabICL和iLTM等模型。专家认为，未来属于自动化数据分析，而这一任务可由LLM与LTM的组合来完成。