大模型重回参数竞赛:2万亿成标配,3万亿是下一站?
中国的大模型正重新进入参数竞赛,2万亿参数成为常见标准,3万亿被视为下一个里程碑。这一趋势由竞争压力和“更大模型带来更好性能”的信念驱动,但也引发了关于计算成本和效率的担忧。
报道称,中国大模型行业再次聚焦于参数规模的扩大,2万亿参数已成为顶尖模型的新基准。业内消息人士指出,下一个目标是3万亿参数,这反映出业界重新将模型规模视为关键竞争差异点。这一转变发生在之前一段时间内优先考虑效率和较小模型之后,但现在,规模竞赛再度兴起,其背后的假设是更大模型能带来更优的能力。然而,这一方向也带来了重大挑战,包括对计算资源的巨大需求、高昂的训练成本以及更为先进的优化技术的需求。这一趋势在中国各大AI公司中均有体现,它们正大力投资以在全球AI竞赛中保持步伐。专家警告说,单纯增加参数并不一定带来更好的性能,应更多关注数据质量和算法创新。
来源: Moonshot Kimi (GNews) —
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