Induction Labs发布Photon-1：单次预训练后模拟桌面操作、跳棋与台球物理

大多数通过视频学习的智能体必须知道每个画面对应的是什么动作。Induction Labs 认为这一要求是瓶颈所在。上周，该公司推出了 Imagination Models——一种无需任何动作标签、直接在原始视频上进行预训练的基础模型架构。其测试系统是 Photon-1——一种参数规模为 1060 亿、活跃参数为 50 亿的稀疏混合专家模型（Mixture of Experts，MoE）。经过一轮预训练后，该模型能够模拟计算机桌面操作、玩跳棋以及模拟台球物理。