智能体应用 🇷🇺 14.08.2026 09:03

从跨度到代理场景:我们为何添加GenAI追踪视图

OpenAIOpenAI
Proto可观测性平台推出了专门的GenAI追踪视图,具有四种模式:信息流、步骤图、调用图和聊天。每种模式回答关于代理行为的不同问题,从顺序执行到用户可见的结果。设计是由GenAI仪器中的真实缺陷驱动的,例如重复的上下文、隐藏的错误和代币计数问题。
Proto可观测性平台为追踪(traces)增加了GenAI视图,解决了从简单的跨度(span)树中重建智能体(agent)逻辑的难题。该视图有四种模式:一种按时间顺序显示操作并附有计时的信息流(feed);一种步骤图,将重复操作折叠以揭示智能体的循环;一种调用图,显示每次单独调用的独特参数和状态;以及一种聊天模式,可根据可能重复的消息历史重建用户对话。开发人员遇到了几个现实问题:每次模型调用都会发送完整的对话历史,导致重复;传输跨度若简单求和可能会扭曲计时;结构化工具结果可能包含错误,即使操作状态显示成功,因此错误模型与显示模型分离;令牌消耗可能是累积的或按操作计算的,需要仔细检测语义后再进行聚合。该表示有意隐藏了与每种模式所回答问题无关的细节,而原始属性仍可供验证。
来源: Habr — хаб ИИ — 原文
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