硬件与推理开源 🇷🇺 24.07.2026 04:03

四台配备1.5TB内存的Mac Studio集群运行单GPU无法容纳的AI模型

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一名记者将四台配备M3 Ultra的Mac Studio通过雷雳5接口的RDMA技术组成集群,总内存达1.5TB。该集群运行了如Kimi K2 Thinking(超过600GB)等无法在单台计算机上加载的大型AI模型。项目使用开源工具Exo 1.0实现。
苹果公司向作者提供了四台搭载M3 Ultra的Mac Studio,用于测试通过Thunderbolt实现的RDMA技术——这是macOS 26.2的一项新功能,可将多台计算机的内存整合为一个共享池。该集群的统一内存总量为1.5 TB,整套设备价值约40,000美元(这些计算机是借来测试的)。任务分配使用了Exo 1.0工具。得益于RDMA,内存访问延迟从300微秒降低到50微秒以下。该集群功耗低于250瓦,运行几乎静音。下方两台Mac Studio各配备512 GB内存和32个处理器核心(每台11,699美元),上方两台内存减半(每台8,099美元)。在HPL测试中,单台Mac Studio性能为1.3 TFlops,四台集群达到3.7 TFlops。激活RDMA需要手动在恢复模式下输入命令。该集群能够运行超过600 GB的模型,例如Kimi K2 Thinking。在Qwen3 235B基准测试中,完整集群的性能为32个token/秒。
来源: Habr — хаб ML — 原文
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