智能体研究 🇺🇸 30.07.2026 21:02

Echoverse:用于训练计算机使用代理的深度演化环境

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微软研究院推出 Echoverse,这是一组十二个合成世界,旨在通过高保真模拟训练计算机使用代理。一个经过这些世界训练的 9B 模型性能几乎翻倍,凸显了在代理训练中深度胜于数量的重要性。
微软研究院开发了Echoverse,这是一个包含十二个合成世界的集合,用于训练计算机使用智能体,其中包括十个深度领域世界和两个能力世界。这些世界通过连贯的状态和真实的数据模拟真实应用的行为,使智能体能够从真实的后果中学习。在全部十二个世界中对一个9B参数的模型进行训练后,其得分从36.5%提升至67.1%,接近GPT-5.4的性能。关键发现包括:高模拟保真度的必要性、针对困难用户界面元素(例如日期选择器)进行训练的有效性,以及模型、世界和验证器共同进化的优势。使用基于真实验证器的奖励进行强化学习的效果优于模仿学习。微软正在开放四个世界及其代码、数据和评分器,以支持进一步的研究。
来源: Microsoft Research — 原文
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