研究硬件与推理 🇺🇸 26.07.2026 15:02

使用TileLang设计高性能GPU核心:张量GEMMs、融合Softmax、FlashAttention与自动调优

TileLang是一种Python中的高级领域特定语言,用于简化GPU内核创建。该指南逐步演示了复杂任务的实现:张量GEMMs、融合Softmax和FlashAttention,编译器会处理底层的CUDA细节。
TileLang,一种基于Python构建的高级领域特定语言,旨在简化高性能GPU内核的设计。一篇教程逐步演示了复杂工作负载的实现,包括基于张量核心的块状GEMM张量计算、融合softmax以及FlashAttention。编译器自动处理复杂的线程映射、内存布局以及低级CUDA指令的生成,使开发者能够专注于算法逻辑,而无需手动优化。
来源: MarkTechPost — 原文
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