Andrew Ng 发布 OpenWorker：一款注重结果而非对话的开源桌面 AI 智能体

吴恩达（Andrew Ng）发布了OpenWorker —— 一款开源的桌面AI代理，它交付的是完成的工作，而非进行对话。用户无需输入提示词，而是指定期望的结果：一份已完成的文档、包含精确数字的Slack回复、更新后的日历、整理好的收件箱。随后，代理会将任务拆解为多个步骤，处理本地文件和已连接的应用程序，并在执行任何重要操作前请求确认。其架构包含四个层级：基于Tauri 2与React 18的桌面外壳、运行于Python（FastAPI、uvicorn，端口127.0.0.1:8765）的本地代理服务器、能力与连接器层（本地工具、托管集成、MCP）以及基于aisuite库构建的模型路由器。OpenWorker不提供自有推理服务——用户需自行插入API密钥或运行本地环境。支持的模型列表包含30个选项：原生提供商（OpenAI、Anthropic、Google）、兼容OpenAI的模型（GLM、DeepSeek、Kimi、MiniMax、Qwen、Grok、Mistral）、通过Together AI和Fireworks提供的开放权重模型，以及通过Ollama运行的完全本地模型（无需密钥）。其关键特性是权限引擎，该引擎将每个操作按四个风险类别分类（读取、写入、命令执行、外部影响），并支持五种权限模式。在自主模式下，通知会发送到收件箱，会话暂停直至收到回复。安全策略规定，模型应将工具内容、日志、网页和传入消息视为不可信数据，而非指令。隐私通过本地处理得到保障：模型调用直接进行，连接器令牌和密钥保留在本地机器上，机密信息不会进入模型上下文。唯一的云组件是用于OAuth握手的可选代理（采用PKCE的Auth0），令牌直接发放至本地机器，不会存储在云端。该应用无需登录即可完全运行。源代码已在GitHub上以MIT许可证发布。