阿里巴巴发布 Qwen3 Embedding 系列模型，用于文本嵌入和排序

阿里巴巴发布了Qwen3 Embedding系列——Qwen家族的新一代专有模型，专为文本嵌入、搜索和排序设计。这些模型基于基础Qwen3模型，具备多语言能力。该系列包含三种规模的嵌入模型（0.6B、4B、8B）和三种排序模型（0.6B、4B、8B）。嵌入模型支持自定义向量维度（套娃表示学习，即MRL）和指令。这些模型已在Hugging Face和ModelScope上以Apache 2.0许可证开源；技术报告和代码已发布在GitHub上。嵌入模型的架构为双编码器，排序模型为交叉编码器。训练分多个阶段进行：对于嵌入模型——在弱标注数据上进行对比预训练，随后在高质量标注数据上训练并进行模型融合；对于排序模型——直接在标注数据上训练。预训练阶段利用Qwen3的生成能力生成弱标注对。未来，阿里巴巴计划提升训练和部署效率，并将该家族扩展到多模态表示领域。