AI平台BioPulse降低畜牧业生物风险

农业数字公司和智能技术投资公司已启动一个试点项目，利用人工智能控制畜牧业的生物安全，据CNews报道。用于预测农业企业生物风险的BioPulse平台整合了生产设施、兽医措施、人员和运输动态、卫生程序、实验室检测、事件以及动物健康状况恶化和死亡原因的数据。人工智能和数据分析技术能够及早发现风险因素和偏差信号，识别事件之间的相关性，并在威胁升级为事件之前生成潜在威胁的预警。实施预测性生物安全管理模型将降低生产现场关键事件的风险，并通过早期预警和自动化事件分析缩短响应时间。这些参数将在试点期间得到验证，但已经明确的是，正在从被动式生物风险管理转向主动式。企业将获得统一的现场风险概况、共同的内部审计方法、自我控制评分模型、早期退化指标、培训以及专业社区访问权限。管理层将获得实时互联地图，而不是分散的报告。智能技术投资公司的数字化项目负责人尼基塔·尤泽福维奇表示，BioPulse是提前的生物安全，在风险成为事件之前保护人和动物。农业数字公司将与联邦和地区当局、科学界、行业工会和企业共同发起一个专家委员会，以独立验证方法和流程。农业数字公司的战略销售总监阿纳斯塔西娅·维亚利科娃指出，他们的联合开发展示了行业IT专业知识如何转化为具体的工业解决方案，统一数据模型整合了生产、兽医和物流流程。首个实施地点将是工业合作伙伴塔夫罗斯集团的企业，将在那里测试生物风险的预测性管理场景，包括预防特别危险的动物疾病。塔夫罗斯公司的IT和数字化转型总监阿尔乔姆·萨莫伊洛夫表示，参与使公司能够率先采用预测性生物风险管理。未来，BioPulse可能成为农业企业、银行、保险公司、兽药生产商和科学组织之间互动的行业平台，风险评估结果将成为整个市场的共同语言。