你的文本未通过人工智能检测器：俄语文本实验

Habr的AI中心发表了一篇文章，探讨了AI生成内容的兴起以及AI检测器的泛滥。文中提到Graphite的一项研究显示，2024年11月，AI生成的文本数量超过了人类撰写的文本，而2026年春季的一项更新研究则声称两者数量持平。作者描述了典型检测器的工作原理，以Yandex的Neurodetector和Text.ru的AI检测器为例，并提到OpenAI因准确率低而在2023年关闭了其分类器。Sber的GigaCheck基于微调的Mistral模型，声称准确率达94.7%。实验使用了四种检测器（Yandex Neurodetector、GigaCheck、Text.ru AI检测器、GPTZero）和六种大语言模型（Claude Opus 5、Kimi K3、GPT-5.6 Sol、GLM 5.2、DeepSeek V4 Pro、GigaChat 3.5 Ultra）。三篇关于全字母句的人类撰写的文本作为对照组，这些文本在2021年前已发布。各模型生成了长度相近的文本，所有文本均由每个检测器检测一次。结果被归一化为AI/人类两类。作者承认了研究的局限性：样本量小、仅运行一次，以及日期定为2026年7月27日。研究结果表明，较长的文本分类更准确，而较短的文本则更容易出错。值得注意的是，Yandex Neurodetector将三篇Claude Opus 5的文本误判为人类撰写，而Text.ru错误地将GPT-5.6 Sol的文本标记为人类撰写，这表明存在“盲区”。文章并未推荐任何检测器。