一美元代理：Hermes Agent与DeepSeek V4 Flash组合的经济学

八月初，一张截图在X平台上流传，展示了一个仪表盘，上面显示处理了数亿个令牌，账单却只有一美元多一点，据报道这是在使用开源的Hermes Agent于DeepSeek V4 Flash模型上产生的。Hermes Agent由Nous Research开发，采用MIT许可证，可与任何兼容OpenAI的端点配合使用，并具备闭环学习功能，可将学到的技能保存在Markdown文件中。DeepSeek V4 Flash自7月31日起公开测试，采用了与四月份预览版相同的架构，但经过微调后，代理能力有所提升。主要的成本节约并非来自低基本费率，而是来自自动前缀缓存：重复的提示前缀按低数十倍的价格计费。代理循环几乎完美契合了这一机制，因为每次调用都会重新发送相同的系统提示和历史记录，仅附加几行新内容。然而，如果提示头部元素发生变化，例如时间戳、会话标识符或动态重排的工具列表，这种节约就会失效。供应商声称，较小的模型在代理基准测试中优于较大的预览模型，但建议在需要大量推理时使用V4-Pro。高峰时段附加费已公布但尚未生效，而升级到Pro的混合路由会重置缓存。文章提供了定价费率，列出了常见的缓存破坏因素，并就速率限制和安全边界等规划和运营注意事项提出了建议。