Sóng Âm Giúp Chip Thần Kinh Hình Học Mô Phỏng Não Bộ Tốt Hơn

Đại học Arizona, dẫn đầu bởi Xiaodong Yan, đã phát triển một khớp thần kinh âm học sử dụng sóng âm để mô phỏng tế bào thần kinh sinh học tốt hơn. Thiết bị bao gồm ba thanh nhôm được nối bằng keo epoxy, với các bộ phát và cảm biến siêu âm gắn kèm. Sử dụng sóng âm, các nhà nghiên cứu đã mã hóa dữ liệu và điều chế pha của các phi-bit để mô phỏng tính mềm dẻo của khớp thần kinh, cho phép thiết bị tăng cường hoặc làm yếu các kết nối theo thời gian. Trong các thử nghiệm, khớp thần kinh âm học đã vượt trội hơn so với mạng nơ-ron perceptron đa lớp thông thường trong việc phân loại hoa diên vĩ, đạt độ chính xác 96,7% chỉ với 39 tham số và đạt độ chính xác cao nhất nhanh hơn 20%. Thiết bị tiêu thụ tối đa một phần mười năng lượng so với phần cứng điện tử thần kinh hình thái hiện tại. Ngoài ra, bằng cách thêm một thanh nhôm bổ sung, hệ thống có thể mô phỏng các quá trình điều biến thần kinh như những quá trình liên quan đến dopamine và serotonin, cho phép thích ứng linh hoạt tương tự như bộ não sinh học. Các phát hiện được công bố trên Science Advances vào ngày 12 tháng 6.