Sự lộ liễu bảo mật đằng sau cơn sốt các mô hình lớn mã nguồn mở hàng đầu Trung Quốc: tỷ lệ tái hiện lỗ hổng 76%, không từ chối các hướng dẫn rủi ro cao - 36 Kr
Một nghiên cứu gần đây cho thấy các mô hình lớn mã nguồn mở hàng đầu của Trung Quốc có các lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng, với tỷ lệ tái hiện lỗ hổng 76% và không từ chối các hướng dẫn rủi ro cao. Điều này làm dấy lên lo ngại về độ an toàn của các mô hình này trong các ứng dụng thực tế.
Một báo cáo từ 36 Kr đã chỉ ra những vấn đề an ninh nghiêm trọng tồn tại trong các mô hình lớn (large model) mã nguồn mở hàng đầu của Trung Quốc. Nghiên cứu cho thấy 76% các lỗ hổng đã biết có thể được tái tạo (reproduce) trên những mô hình này, và các mô hình này hoàn toàn không từ chối (zero refusal) trước các chỉ dẫn có mức độ rủi ro cao. Điều này đồng nghĩa với việc các mô hình rất dễ bị lợi dụng cho mục đích xấu, tiềm ẩn rủi ro lớn nếu được triển khai trong các tình huống thực tế. Những phát hiện này nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết phải tăng cường các biện pháp bảo đảm an ninh trong quá trình phát triển và triển khai các mô hình AI mã nguồn mở.
Nguồn: Zhipu GLM (GNews) —
bản gốc
