Large Tabular Models Outperform LLMs on Structured Data

Большие языковые модели (LLM), лежащие в основе генеративных чат-ботов, не справляются с анализом структурированных табличных данных — основного формата данных для бизнеса. Стартап Fundamental разработал новую модель ИИ — большую табличную модель (LTM) NEXUS, предназначенную специально для работы с таблицами. В отличие от LLM, NEXUS моделирует структуру табличных данных напрямую, обрабатывая не только числовые значения, но и контекст их смысла и связей. Модель предобучена на миллиардах таблиц и не использует клиентские данные. Amazon Web Services интегрировала NEXUS в Amazon SageMaker. Также появились конкуренты: Google запустил модель TabFM, а Feedzai и Mastercard выпустили собственные LTM для финансовой сферы. Исследователи представили модели FlexTab, TabICL и iLTM. По мнению экспертов, будущее за автоматизированным анализом данных, который могут выполнять комбинации LLM и LTM.