Quản lý GPU: Tại sao GPU nhàn rỗi lại như máy bay nằm đất

Bài báo đưa ra phép so sánh giữa GPU nhàn rỗi và máy bay nằm đất, lưu ý rằng chi phí tăng theo giờ đồng hồ trong khi doanh thu phụ thuộc vào mức độ sử dụng. Trong lĩnh vực AI, chất lượng mô hình từng là trọng tâm chính, nhưng hiện tại nút thắt đã chuyển sang khả năng và hiệu quả tính toán. Ngay cả các phòng thí nghiệm lớn như Anthropic và Meta cũng gặp tình trạng khan hiếm tài nguyên tính toán dù đã đầu tư khổng lồ. Các doanh nghiệp áp dụng GPU nội bộ đối mặt với một vấn đề mới: giữ cho phần cứng được sử dụng có lợi nhuận. Các cụm GPU bận rộn vẫn có thể lãng phí công suất do sự không khớp về khối lượng công việc, bởi các tác vụ khác nhau (suy luận, huấn luyện, lượng tử hóa) có nhu cầu khác nhau. Quản lý GPU, một lớp điều phối liên tục, đang nổi lên để phân bổ tài nguyên theo thời gian thực. Các mô hình nhỏ hơn chuyên biệt có thể giải phóng công suất, nhưng cần có sự điều phối để tái triển khai hiệu quả.