Mã nguồn mởNghiên cứu 🇷🇺 07.08.2026 23:03

Google mã nguồn mở mô hình AI dự báo bão

Google/DeepMindGoogle/DeepMind
Google DeepMind và Google Research đã phát triển WeatherNext, một mô hình AI dự đoán động lực học của xoáy thuận nhiệt đới. Công ty đã phát hành trọng số mô hình và mã nguồn trên GitHub, đồng thời công bố nghiên cứu trên tạp chí Nature. Mô hình có thể dự báo cả quỹ đạo và cường độ của xoáy thuận, tạo ra dự báo 15 ngày trong vòng chưa đầy một phút trên TPU.
Các nhà nghiên cứu từ Google DeepMind và Google Research, với sự tham gia của các cơ quan Mỹ và Anh, đã huấn luyện một mô hình AI có tên WeatherNext, cung cấp dự báo chính xác về động lực học của các cơn bão xoáy. Google đã công bố trọng số mô hình và mã nguồn trên GitHub, còn bài báo nghiên cứu được đăng trên tạp chí Nature. Các cơn bão nhiệt đới (bão và bão cuồng phong) đặt ra một thách thức đặc biệt vì các dòng khí quyển thường được phân tích bằng các mô hình toàn cầu có độ phân giải thô, trong khi cường độ bão lại được dự báo tốt hơn bởi các mô hình cục bộ chuyên biệt đánh giá các quá trình nhiệt động lực học ở phần lõi bão. WeatherNext được huấn luyện trên hơn 20 terabyte dữ liệu khí quyển toàn cầu và thông tin lịch sử, cho phép mô hình dự đoán đồng thời cả đường đi lẫn cường độ của một cơn bão xoáy chỉ bằng một mô hình duy nhất. Các nhà nghiên cứu cho biết mô hình có thể tạo ra dự báo 15 ngày trong chưa đầy một phút trên đơn vị xử lý tensor (TPU) của Google, giúp các nhà dự báo thời tiết nhanh chóng đánh giá phân bố xác suất đối với những mối đe dọa có khả năng gây tàn phá.
Nguồn: 3DNews — bản gốc
Bài viết liên quan trước đây ↓
Tin mới