Kinh doanh & Thị trường 🇷🇺 12.08.2026 11:01

Globus bổ sung lớp quản trị cho nền tảng AI 'Context' để quản lý người dùng và dữ liệu

Nhà tích hợp CNTT Nga Globus đã phát hành bản cập nhật cho nền tảng AI doanh nghiệp 'Context', bổ sung lớp quản trị với các công cụ quản lý người dùng, mô hình ngôn ngữ, nguồn dữ liệu và chính sách AI. Nền tảng này, được đưa vào sổ đăng ký phần mềm Nga, hiện cho phép quản trị viên cấu hình quyền truy cập, kết nối nguồn dữ liệu doanh nghiệp và thiết lập quy tắc làm việc qua một giao diện duy nhất, đồng thời kết nối nhiều mô hình ngôn ngữ cùng lúc cho các tác vụ khác nhau.
Tích hợp viên CNTT Globus đã phát hành bản cập nhật cho nền tảng AI doanh nghiệp 'Context' của mình, bổ sung lớp quản trị để quản lý người dùng, mô hình ngôn ngữ, nguồn dữ liệu và chính sách AI trong công ty. Nền tảng này là môi trường doanh nghiệp được quản lý để làm việc với tài liệu, nhiệm vụ và kiến thức nội bộ, kết hợp các mô hình AI ngôn ngữ, các kịch bản kinh doanh sẵn sàng và trợ lý chuyên dụng trong một ranh giới an toàn. Nó được đưa vào sổ đăng ký phần mềm của Nga. Bản cập nhật ảnh hưởng đến các tình huống nơi nhân viên làm việc với tài liệu nội bộ, dữ liệu cá nhân và hợp đồng. Quản trị viên hiện có thể cấu hình quyền truy cập, kết nối các nguồn doanh nghiệp và xác định các quy tắc vận hành nền tảng thông qua một giao diện duy nhất. Nền tảng hỗ trợ kết nối đồng thời nhiều mô hình ngôn ngữ cho các nhiệm vụ khác nhau trong một ranh giới, cho phép các công ty linh hoạt: một mô hình cho phân tích tài liệu, một mô hình khác cho tạo văn bản và mô hình thứ ba cho tìm kiếm kiến thức hoặc truy vấn phức tạp. Dmitry Lemaykin, giám đốc kỹ thuật của Globus, nhấn mạnh rằng các công ty ngày càng tập trung không chỉ vào khả năng của AI mà còn vào khả năng quản lý, và một nền tảng doanh nghiệp nên cung cấp cả giao diện thuận tiện cho nhân viên và lớp quản trị dễ hiểu cho bộ phận CNTT, an ninh thông tin và chủ sở hữu quy trình. Globus tin rằng khả năng quản lý sẽ trở thành yêu cầu chính đối với các giải pháp AI doanh nghiệp khi AI hội nhập sâu hơn vào công việc hàng ngày, khiến các công ty cần duy trì kiểm soát đối với dữ liệu và kết quả của hệ thống.
Nguồn: CNews — bản gốc
Bài viết liên quan trước đây ↓
Tin mới