Đột phá sức mạnh tính toán: Đặt cược vào mạng riêng đóng của ByteDance hay nguồn mở sống động của Zhipu?

Bài báo so sánh hai cách tiếp cận trái ngược nhau để giải quyết tình trạng thiếu hụt năng lực tính toán trong phát triển trí tuệ nhân tạo: mạng riêng khép kín của ByteDance và chiến lược mã nguồn mở của Zhipu AI. ByteDance đã đầu tư mạnh vào việc xây dựng cụm tính toán riêng, tập trung vào hiệu quả và bảo mật nhưng hạn chế hợp tác bên ngoài. Ngược lại, Zhipu AI ủng hộ các mô hình mã nguồn mở, phát hành mô hình ngôn ngữ lớn GLM-130B ra công chúng, khuyến khích đóng góp từ cộng đồng và tận dụng sự đổi mới tập thể để đẩy nhanh tiến độ. Bài báo cho rằng cách tiếp cận mã nguồn mở có thể mang lại sự tăng trưởng bền vững hơn cho hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo bằng cách tổng hợp nguồn lực và kiến thức từ một cộng đồng rộng lớn hơn.