Dili huy động 21,7 triệu đô la Mỹ để đưa AI tuân thủ vào bùng nổ cơ sở hạ tầng
Dili, một công ty khởi nghiệp về tuân thủ AI, đã huy động được 21,7 triệu đô la Mỹ (6,7 triệu đô la Mỹ vòng hạt giống + 15 triệu đô la Mỹ Series A do Khosla Ventures dẫn đầu) để giúp các dự án xây dựng, đặc biệt là các dự án được liên bang tài trợ, điều hướng các quy định phức tạp như Davis-Bacon và PWA. Công ty chỉ sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để xử lý các tài liệu phi cấu trúc thành dữ liệu có cấu trúc, sau đó áp dụng các quy tắc xác định để đảm bảo độ chính xác. Đã được triển khai trên khoảng 700 dự án, Dili cung cấp cả phần mềm nội bộ và dịch vụ tuân thủ thuê ngoài.
Dili, một công ty tuân thủ AI mới, đã công bố vòng gọi vốn Series A trị giá 15 triệu đô la do Khosla Ventures dẫn đầu, với sự tham gia của Allianz, Rebel Fund, Darren Bechtel của Brick and Mortar Ventures, và Garry Tan của Y Combinator. Kết hợp với vòng hạt giống 6,7 triệu đô la, tổng số tiền tài trợ đạt 21,7 triệu đô la. Dili tập trung vào tuân thủ AI cho các dự án xây dựng, đặc biệt là những dự án nhận tài trợ liên bang, giải quyết các quy định chồng chéo như quy tắc tiền lương phổ biến Davis-Bacon và quy tắc PWA (tiền lương phổ biến và học nghề) cho các dự án năng lượng sạch theo IRA, cùng với các yêu cầu của OSHA và EPA. Đồng sáng lập kiêm CEO Anand Chaturvedi nhấn mạnh rằng việc không tuân thủ có thể dẫn đến các khoản tiền phạt lên tới hàng triệu đô la. Dili chỉ sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong lớp dữ liệu để chuyển đổi tài liệu phi cấu trúc thành dữ liệu có cấu trúc; sau đó một hệ thống xác định sẽ áp dụng các quy tắc tuân thủ, giảm thời gian từ cả ngày xuống còn vài phút. Phần mềm này hiện đang được sử dụng trên khoảng 700 dự án, bao gồm các cơ sở sản xuất và trung tâm dữ liệu. Khoảng một nửa số dự án sử dụng Dili như phần mềm nội bộ, trong khi nửa còn lại thuê ngoài hoàn toàn việc tuân thủ; Chaturvedi dự đoán sẽ có sự chuyển dịch sang mô hình phần mềm khi AI trưởng thành hơn.
Nguồn: TechCrunch AI —
bản gốc
