Bi kịch của cái chung nhận thức: AI có thể phá hủy kiến thức tập thể của toàn bộ ngành nghề

Nolan Lovett từ Đại học Chiến tranh Đặc biệt NATO, trong một bài báo đăng trên tạp chí Human Resource Development Review, lập luận rằng việc áp dụng rộng rãi AI trong các công ty tuân theo logic của bi kịch của tài sản chung. Mỗi công ty thay thế các vị trí cấp thấp bằng AI sẽ nhận được 100% lợi ích về hiệu quả, trong khi chi phí của sự xói mòn chuyên môn lại được phân bổ cho tất cả các tổ chức phụ thuộc vào nguồn nhân lực lành nghề chung. Lovett xác định hai cơ chế làm suy yếu nguồn cung cấp chuyên gia mới: việc loại bỏ trực tiếp các vị trí cấp thấp và một hiệu ứng tinh tế hơn khi hỗ trợ của AI cho phép các nhân viên mới đạt năng suất cao mà không cần nỗ lực nhận thức để xây dựng chuyên môn sâu. Điều này tạo ra một vấn đề 'dây xích kiểm chứng': khả năng giám sát AI phụ thuộc vào chính chuyên môn sâu mà việc sử dụng AI đang làm suy yếu. Tác động đầy đủ có thể bị trì hoãn từ 5 đến 20 năm, chỉ trở nên rõ ràng trong khoảng từ năm 2030 đến 2045, mà Lovett gọi là 'Nghịch lý Dự trữ Con người.' Một số lĩnh vực như kỹ thuật phần mềm, phân tích tài chính và nghiên cứu pháp lý rất dễ bị tổn thương, trong khi y học và kỹ thuật được bảo vệ phần nào bởi các quy định và cơ quan chuyên môn. Các nghiên cứu được trích dẫn trong bài báo cho thấy việc sử dụng AI có thể làm suy yếu kết nối thần kinh (nghiên cứu EEG của MIT), giảm điểm kiểm tra 17% ở các nhà phát triển phần mềm (Anthropic) và có tương quan tiêu cực với tư duy phản biện trong một nghiên cứu của Thụy Sĩ trên 666 người tham gia. Tuy nhiên, các nghiên cứu kinh tế vẫn chưa có kết luận rõ ràng: một số cho thấy sự suy giảm việc làm trong các ngành nghề bị ảnh hưởng bởi AI, đặc biệt là ở lao động trẻ, nhưng mối quan hệ nhân quả chưa rõ ràng. Các giải pháp được đề xuất bao gồm không gian học tập không có AI, triển khai AI theo giai đoạn và các yêu cầu tối thiểu về hiệu suất của con người.