Hệ thống AI phát hiện trầm cảm qua phản ứng cơ thể không chủ ý

Một nhóm nghiên cứu đa ngành của Đại học Nam California (University of Southern California - USC), bao gồm các kỹ sư, nhà khoa học thần kinh, nhà ngôn ngữ học và bác sĩ tâm thần, đã tạo ra dự án PRECOG nhằm khắc phục những hạn chế của các phương pháp chẩn đoán tâm thần hiện nay vốn phụ thuộc vào bảng câu hỏi mang tính chủ quan và lời tự thuật của bệnh nhân. Trong các thí nghiệm, những người tình nguyện đọc 160 câu phát biểu mang sắc thái cảm xúc khác nhau và bày tỏ sự đồng ý hay không đồng ý, trong khi các phản ứng sinh lý của họ được ghi nhận liên tục thông qua ba loại cảm biến: máy đo điện não đồ (electroencephalogram - EEG) 64 kênh theo dõi hoạt động điện của não, thiết bị theo dõi chuyển động mắt bằng hồng ngoại ghi lại hướng nhìn, và cảm biến đo độ dẫn điện của da để đánh giá thành phần mồ hôi. Các mạng nơ-ron học sâu đã phân tích dữ liệu thu thập được và xác định những mô hình ổn định có liên quan đến các rối loạn trầm cảm. Kết quả giải mã EEG cho thấy những bất thường rõ rệt nhất trong quá trình xử lý các từ ngữ mang nghĩa tiêu cực xuất hiện trong não từ 300 đến 600 mili-giây sau khi đọc, trong khi phân tích chuyển động mắt cho thấy những người khỏe mạnh có xu hướng di chuyển mắt theo chiều ngang một cách rõ ràng về phía lựa chọn 'không đồng ý' khi đọc các câu tiêu cực, trong khi bệnh nhân trầm cảm lại có chuyển động mắt hỗn loạn, rời rạc hoặc bị ức chế. Việc xử lý dữ liệu độ dẫn điện của da bằng các mô hình toán học cũng phát hiện những thay đổi trong phản ứng tự chủ của cơ thể đối với các từ ngữ gây căng thẳng, có liên quan đến hoạt động của hệ thần kinh giao cảm. Nền tảng trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) mới này được kỳ vọng sẽ trở thành công cụ hỗ trợ cho các bác sĩ tâm thần trong thực hành lâm sàng, giúp cải thiện khả năng dự đoán các trạng thái khủng hoảng dựa trên những chỉ số sinh học chính xác. Thông tin trên chỉ mang tính chất giáo dục, dựa trên các nghiên cứu khoa học, và không phải là lời khuyên y tế dành cho cá nhân.