Qwen3-Coder: Alibaba Qwen's Most Agentic Model for Code
Alibaba/Qwen
Alibaba Qwen has released Qwen3-Coder, a flagship code model with 480 billion total parameters and 35 billion active parameters, achieving state-of-the-art results among open models in agentic coding tasks, browser use, and tool use. The model supports 256K token context (up to 1M with extrapolation), was trained on 7.5 trillion tokens with 70% code, and uses large-scale reinforcement learning, including long-horizon RL for multi-step interaction in environments. Alongside the model, the Qwen Code tool based on Gemini Code has been open-sourced.
Alibaba Qwen công bố Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — mô hình 480 tỷ tham số dựa trên kiến trúc Mixture-of-Experts với 35 tỷ tham số hoạt động, thiết lập kỷ lục mới trong số các mô hình mã nguồn mở ở các tác vụ lập trình tác nhân, tương tác với trình duyệt và sử dụng công cụ, cạnh tranh với Claude Sonnet 4. Mô hình hỗ trợ ngữ cảnh lên tới 256K token một cách tự nhiên, có thể mở rộng lên 1 triệu token thông qua các phương pháp ngoại suy như YaRN. Qwen3-Coder được huấn luyện trên 7,5 nghìn tỷ token (70% là mã nguồn), đồng thời vẫn giữ được khả năng tổng quát và toán học. Để hậu huấn luyện, hai phương pháp quy mô lớn đã được sử dụng: Code RL (học tăng cường trên các tác vụ lập trình đa dạng với tự động sinh ca kiểm thử) và Long-Horizon RL (học tăng cường dài hạn) cho tương tác nhiều bước trong các tác vụ kỹ thuật phần mềm thực tế như SWE-Bench. Để mở rộng quy mô môi trường huấn luyện, hạ tầng Alibaba Cloud được sử dụng, có khả năng chạy song song 20.000 môi trường độc lập. Cùng với mô hình, công cụ dòng lệnh Qwen Code được phát hành, dựa trên Gemini Code, với các lời nhắc và giao thức gọi hàm đã được điều chỉnh. Qwen3-Coder cũng có thể được sử dụng với Claude Code, Cline và thông qua API của Alibaba Cloud Model Studio. Các tác giả dự định phát hành các kích thước mô hình khác và khám phá khả năng tự cải thiện của tác nhân lập trình.
Nguồn: Alibaba Qwen —
bản gốc