Shepherd: Açık Kaynaklı Python Çalışma Zamanı, Meta-Aracıların Herhangi Bir Aracı Çalıştırmasını Çatallamasına, Tekrar Oynatmasına ve Geri Almasına Olanak Tanıyor
Kuzeydoğu Üniversitesi ve Stanford Üniversitesi'nden araştırmacılar, aracı çalıştırmalarını tipli olayların Git benzeri izleri olarak kaydeden ve herhangi bir geçmiş durumun çatallanmasını ve tekrar oynatılmasını sağlayan açık kaynaklı bir Python çalışma zamanı altyapısı olan Shepherd'ı yayınladı. Docker'dan 5 kat daha hızlı çatallanma ve tekrar oynatmada yüzde 95'in üzerinde önbellek yeniden kullanımı sağlıyor ve pip aracılığıyla erken alfa sürümünde mevcut.
Shepherd, bir ajanın yürütmesini birinci sınıf bir nesne olarak kaydeden bir Python çalışma zamanı alt katmanıdır; her ajan-ortam etkileşimi, Git benzeri bir izde yazılan bir olay haline gelir. Git'ten farklı olarak, her commit, kopya üzerine yazma kullanarak ajan sürecini ve dosya sistemini birlikte kapsar; böylece bir dal, yalnızca dosyaları değil, canlı durumu taşır. Bu, daha önceki herhangi bir commit'ten dallanmayı mümkün kılar ve bir meta-ajanın bir izi gözlemlemesine ve kötü bir yazma commit'lenmeden önce müdahale etmesine olanak tanır. Araştırma ekibi, dallanmanın Docker'dan 5 kat daha hızlı olduğunu ve yeniden oynatmada %95'in üzerinde prompt önbelleği yeniden kullanımı sağladığını bildiriyor. Gösterimler, canlı bir denetçinin CooperBench'te çift kodlama geçme oranını %28,8'den %54,7'ye çıkardığını, dallanma keşfinin taban çizgilerini 11 puana kadar geçtiğini ve %58 daha az duvar saati süresiyle çalıştığını ve Tree-RL eğitiminin TerminalBench-2'yi %34,2'den %39,4'e geliştirdiğini gösteriyor. Shepherd, Python 3.11+ gerektirir ve macOS'ta (Seatbelt) ve Linux'ta (Landlock) işletim sistemi düzeyinde izin zorlamasını destekler. MIT lisanslıdır ve pip install shepherd-ai ile kurulabilir.
Kaynak: MarkTechPost —
orijinal