Ticarette Yapay Zeka Ajanları için MCP: Ne Yanlış Gidebilir
Moonshot AI
OpenAI
Alibaba/Qwen
Anthropic
Tutu ve Alexander Polyakov, yapay zeka ajanlarının gerçek seyahat verilerini aramasını sağlayan ajan tabanlı ticaret için bir MCP sunucusu yayınladı. Makale, açılış sayfası yönetimi, bağlam optimizasyonu (yüzde 74 azalma), yetkilendirme desteği ve yasal hususlar dahil olmak üzere geliştirme sürecinden yedi pratik ders paylaşıyor.
Alexander Polyakov ve Tutu ekibi, yapay zeka ajanlarının web sayfalarını ayrıştırmak yerine gerçek seyahat verilerini aramasına olanak tanıyan bir MCP sunucusu yayınladı. Sunucu, ajan ve tarayıcı isteklerini ayırt etmelidir: ajanlar için POST/SSE, insanlar için HTML açılış sayfası. Araç açıklamaları, readOnlyHint, idempotentHint ve openWorldHint ek açıklamalarıyla kendi kendine yeterli olmalıdır. Agresif bağlam sıkıştırması, sonuçları sayfalandırarak ve ayrıntılı verileri kısaltarak tipik belirteç kullanımını 133K'dan 34K'ya (%74) düşürdü. Yasal gereklilikler, son satın alma adımının satıcının sitesinde gerçekleşmesini zorunlu kılar: ajan seçenekleri seçer, ancak kullanıcı teklifi kabul eder, kişisel verilerini girer ve ödemeyi yapar. Yetkilendirme, hem OAuth 2.1'i (ChatGPT/Claude gibi bulut istemcileri için) hem de başlıkta statik anahtarı (yerel istemciler için) destekler; anahtarlar asla URL sorgu dizelerinde bulunmamalıdır. Test, değerlendirmeler kullanılarak yapılır: 60'tan fazla test senaryosunda canlı ajanlar çalıştırılır ve ikinci bir model davranışı değerlendirir. Hız sınırlaması yalnızca araç çağrılarına uygulanır, açılış sayfasına veya statik varlıklara değil, böylece insan ziyaretçilerin engellenmesi önlenir. Ana ders: MCP sunucuları hem insan hem de ajan kitlelerine hizmet etmeli, net dokümantasyon ve kendini açıklayan araçlarla birlikte olmalıdır.
Kaynak: Habr — хаб ИИ —
orijinal