MCP Ekosistemini İndekslemek: 9 kaynak, 80.000 sunucu ve bir dizi ayrıntı
Anthropic
OpenAI
Yazar, MCP sunucuları için bir toplayıcı olan Unyly'yi kurdu ve şu anda dokuz kaynaktan 80.000'den fazla kaydı kataloglamaktadır. Makale teknik iş akışını ayrıntılandırıyor: gece toplama, yinelenen verileri temizleme, kurulum komutlarını çözme, güvenlik taramaları, uzak sunucular için sağlık kontrolleri ve tüm kataloğu tek bir bağlantı üzerinden yapay zeka aracılarına sunan bir ağ geçidi.
Bir buçuk yıl önce yalnızca birkaç düzine MCP sunucusu varken, şimdi on binlerce var ve doğru olanı bulmak zorlaştı. Yazar, şu anda dokuz kaynaktan 80.000'den fazla kaydı listeleyen bir toplayıcı olan Unyly'yi geliştiriyor: resmi MCP kaydı, GitHub, npm, PyPI, crates.io, Docker MCP Kataloğu, Smithery, Glama ve PulseMCP. Her kaynağın kendine özgü özellikleri var: GitHub Search API, sorgu başına 1000 sonuçla sınırlı, bu yüzden yıldız aralıklarına göre dilimliyorlar; PyPI'de arama API'si yok, bu yüzden 42 MB'lık basit dizini indirip 'mcp' için filtreliyorlar; PulseMCP, isteklerin yarısına rastgele 410 Gone döndürüyor ve bunu yeniden denemeler ve geri tepme ile ele alıyorlar. Kaynak ve kısa ad (slug) bazında tekilleştiriyorlar ve küratörlü kayıtlara öncelik veriyorlar; gerçekte sunucu olmayan paketlerin yaklaşık %30'unu filtreliyorlar. Kurulum komutlarını asla tahmin etmiyorlar, ancak depolardan gerçek olanları çözümlüyorlar; bilinmiyorsa, sayfa depoya bağlantı veriyor. Her sunucu, kurulumdan önce gösterilen bir puan üretmek için statik bir güvenlik taramasından geçiyor. Uzak MCP uç noktaları, gerçek bir JSON-RPC initialize isteği kullanılarak saatlik olarak sağlık kontrolünden geçiriliyor. gateway.unyly.org/mcp adresindeki bir ağ geçidi, OAuth 2.1 ile tek bir uzak sunucu üzerinden tüm kataloğu aracılara sunuyor ve üç meta araç öneriyor: search_mcps, list_mcp_tools ve use_mcp_tool. Canlı istatistikler ve dizin haritası unyly.org/stats ve unyly.org/mcp-directories adreslerinde yayınlanıyor. Katalog ücretsizdir ve ücretli yerleşim yoktur; sunucu sahipleri unyly.org/submit üzerinden başvurabilir.
Kaynak: Habr — хаб ИИ —
orijinal
