Dili, altyapı patlamasına yapay zeka uyumluluğu getirmek için 21,7 milyon dolar topladı
Bir yapay zeka uyumluluk girişimi olan Dili, inşaat projelerinin, özellikle federal fonlu olanların, Davis-Bacon ve Kamu İhale Otoritesi (PWA) kuralları gibi karmaşık düzenlemeleri yönetmesine yardımcı olmak için 21,7 milyon dolar (6,7 milyon dolar tohum yatırımı ve Khosla Ventures liderliğinde 15 milyon dolar Seri A) topladı. Şirket, yalnızca yapılandırılmamış belgeleri yapılandırılmış verilere dönüştürmek için büyük dil modelleri (LLM'ler) kullanıyor ve ardından doğruluğu sağlamak için deterministik kurallar uyguluyor. Yaklaşık 700 projede kullanılan Dili, hem şirket içi yazılım hem de dış kaynaklı uyumluluk hizmetleri sunuyor.
Dili, yeni bir yapay zeka uyum şirketi, Khosla Ventures liderliğinde 15 milyon dolarlık Seri A yatırımını duyurdu. Yatırıma Allianz, Rebel Fund, Brick and Mortar Ventures'tan Darren Bechtel ve Y Combinator'dan Garry Tan katıldı. 6,7 milyon dolarlık tohum yatırımıyla birlikte toplam fon 21,7 milyon dolara ulaştı. Dili, özellikle federal fon alan inşaat projeleri için yapay zeka uyumuna odaklanıyor ve Davis-Bacon cari ücret kuralları, IRA kapsamındaki temiz enerji projeleri için cari ücret ve çıraklık (PWA) kuralları ile OSHA ve EPA gereklilikleri gibi örtüşen düzenlemeleri ele alıyor. Eş kurucu ve CEO Anand Chaturvedi, uyumsuzluğun milyonlarca dolar para cezasına yol açabileceğini vurguluyor. Dili, yapılandırılmamış belgeleri yapılandırılmış verilere dönüştürmek için yalnızca veri katmanında büyük dil modelleri (LLM'ler) kullanıyor; ardından deterministik bir sistem uyum kurallarını uygulayarak görevleri tam bir günden dakikalara indiriyor. Yazılım halihazırda üretim tesisleri ve veri merkezleri dahil olmak üzere yaklaşık 700 projede kullanılıyor. Projelerin kabaca yarısı Dili'yi dahili yazılım olarak kullanırken, diğer yarısı uyum konusunu tamamen dışarıdan hizmet alarak yürütüyor; Chaturvedi, yapay zeka olgunlaştıkça yazılım modeline doğru bir kayma bekliyor.
Kaynak: TechCrunch AI —
orijinal