AMD, 432 GB HBM4 ve 40 PFLOPS'a Kadar Performans Sunan Instinct MI455X Yapay Zeka Hızlandırıcısını Tanıttı
AMD, veri merkezleri için CDNA 5 mimarisine dayalı Instinct MI455X yapay zeka hızlandırıcılarını tanıttı. Bu hızlandırıcılar, 432 GB HBM4 bellek ve MXFP4'te 40 PFLOPS'a kadar tepe performansı sunuyor. GPU, 320 milyar transistör içeriyor, TSMC N2 ve N3P süreçleriyle çoklu çip tasarımı kullanıyor ve önceki nesle göre 2,9 kat bellek bant genişliği iyileştirmesi sağlıyor. Ayrıca AMD, bilimsel ve egemen yapay zeka iş yükleri için Instinct MI430X'i duyurdu.
AMD, veri merkezleri için Instinct MI455X yapay zeka hızlandırıcılarını tanıttı. CDNA 5 mimarisi üzerine inşa edilen bu hızlandırıcılar, büyük ölçekli yapay zeka eğitimi, çıkarım ve raf ölçekli sistemleri hedefliyor. Her hızlandırıcı, 23,3 TB/s bant genişliğine sahip 432 GB HBM4 bellek barındırıyor. GPU 320 milyar transistör içeriyor ve çoklu çip tasarımı kullanıyor: TSMC N2 (2nm) sürecinde üretilmiş sekiz hızlandırıcı karmaşık kalıbı (ACD), iki doku kalıbı ve TSMC N3P (3nm) sürecinde iki giriş/çıkış kalıbı. 256 İş Grubu İşlemcisi (WGP) hesaplama birimi, her biri 96 MB'lık iki bloktan oluşan toplam 192 MB L2 önbellek, 192 kanallı arayüz üzerinden 12 HBM4 bellek yığını ve PCIe Gen 6 ve UALink ağ desteği sunuyor. Performans MXFP8/MXFP6'da 20,13 PFLOPS, MXFP4'te ise 40,26 PFLOPS seviyesine ulaşıyor. Instinct MI355X ile karşılaştırıldığında MI455X, 1,5 kat daha fazla bellek, 2,9 kat daha yüksek bellek bant genişliği ve 4 kat daha yüksek MXFP8/MXFP4 performansı sağlıyor. Yeni CDNA 5 özellikleri arasında asenkron veri aktarımı için Tensor Data Mover, iş grubu kümeleme, çok noktaya yayın, veri ön getirme, bölünmüş bariyerler ve daha düşük gecikme için bir komut işlemcisi yer alıyor. Hızlandırıcılar, bir, iki veya sekiz bölmeye (NPS1 ve NPS2 modları) uzamsal bölümlemeyi destekliyor. AMD ayrıca bilimsel hesaplama, egemen yapay zeka ve yapay zeka-YBS iş yükleri için Instinct MI430X'i duyurdu; 288 TFLOPS FP64 performansı sunduğunu belirtti ancak bellek yapılandırmasını detaylandırmadı.
Kaynak: 3DNews —
orijinal
