Survey: 65% of Companies See Gap Between Top Management’s AI Demands and Infrastructure Readiness
A study by K2 NeuroTech found that 65% of companies face a gap between management expectations for AI adoption and actual capabilities. 56% rated their data landscapes as partially ready or not ready for new requirements, and 52% consider IT infrastructure as needing modernization. Meanwhile, 79% of employees already use public AI services, but only 29% of companies have real security control.
K2 NeuroTech, 100 kurumsal segment organizasyonuyla yaptığı anket sonucunda, üst yönetimin yapay zeka (YZ) uygulama hedefleri ile altyapının fiili hazırlığı arasında önemli bir uçurum olduğunu ortaya koydu. Katılımcıların %65'i, yönetimin talepleri ile gerçek olanaklar arasında belirgin bir fark olduğunu belirtti. %56'sı veri altyapılarının yeni düzenleyici gerekliliklere kısmen hazır veya hazır olmadığını değerlendirirken, %52'si mevcut bilgi teknolojileri (BT) altyapısının ciddi bir modernizasyon gerektirdiğini veya YZ yükleri için değerlendirilmediğini düşünüyor. %28'i YZ senaryoları için yük planlaması yapmamışken, %45'i YZ yönetiminin etkinliğini niteliksel göstergelere veya "hissiyata" dayalı olarak değerlendiriyor. Vyacheslav Degtyarev'e göre, YZ deneylerinin %70'e varan kısmı altyapı yetersizliği nedeniyle endüstriyel kullanıma geçemiyor. Açığı kapatmak için şirketlerin %62'si hibrit modele (kendi kaynakları + bulut) yönelirken, %31'i bunu halihazırda kullanıyor. Aynı zamanda, çalışanların %79'u kamuya açık YZ hizmetlerini kullanıyor, ancak şirketlerin yalnızca %29'u gerçek bir güvenlik denetimi uygulamış durumda. Şirketlerin %38'inin kendi YZ ekipleri bulunuyor, ancak vakaların %75'inde süreçler Makine Öğrenimi Güvenlik Operasyonları (MLSecOps) standardına uymuyor. Şirketlerin %25'i YZ güvenliğini işin ilk 5 önceliği arasında sayıyor.
Kaynak: CNews —
orijinal