Umfrage: 65 % der Unternehmen sehen Kluft zwischen KI-Forderungen des Top-Managements und Infrastrukturbereitschaft

Das Unternehmen K2 NeuroTech hat 100 Organisationen des Unternehmenssegments befragt und eine erhebliche Kluft zwischen den Ambitionen des Top-Managements zur Einführung von Künstlicher Intelligenz und der tatsächlichen Bereitschaft der Infrastruktur festgestellt. 65 Prozent der Befragten gaben eine deutliche Diskrepanz zwischen den Anforderungen der Führungsebene und den tatsächlichen Möglichkeiten an. 56 Prozent bewerteten ihre Data-Landschaften als teilweise bereit oder nicht bereit für neue regulatorische Anforderungen, und 52 Prozent halten die aktuelle IT-Infrastruktur für stark modernisierungsbedürftig oder nicht auf KI-Lasten ausgelegt. 28 Prozent haben keine Lastplanung für KI-Szenarien durchgeführt, und 45 Prozent bewerten die Wirksamkeit des KI-Managements anhand qualitativer Kriterien oder nach Bauchgefühl. Laut Vyacheslav Degtyarev erreichen bis zu 70 Prozent der KI-Experimente aufgrund der rückständigen Infrastruktur nicht den produktiven Betrieb. Um den Mangel auszugleichen, setzen 62 Prozent der Unternehmen auf ein hybrides Modell (eigene Kapazitäten plus Cloud), 31 Prozent nutzen es bereits. Gleichzeitig verwenden 79 Prozent der Mitarbeiter öffentliche KI-Dienste, aber nur 29 Prozent der Unternehmen haben eine tatsächliche Sicherheitskontrolle implementiert. 38 Prozent der Konzerne verfügen über eigene KI-Teams, jedoch entsprechen die Prozesse in 75 Prozent der Fälle nicht dem Standard MLSecOps (Machine Learning Security Operations). 25 Prozent der Unternehmen betrachten die KI-Sicherheit als eines der fünf wichtigsten Geschäftsziele.