LLaVA

Как научить ИИ понимать графики: разбираем новый набор данных ChartNet от MIT

Исследователи из MIT и IBM Research представили мультимодальный датасет ChartNet для обучения и тестирования моделей анализу графиков. Набор включает 1,7 млн синтетических примеров, охватывающих 24 типа визуализаций, с автоматической верификацией и вручную проверенными подмножествами. Дообучение открытых VLM на ChartNet позволило моделям с 2–7 млрд параметров конкурировать с крупными системами, местами превосходя GPT-4o.

IBM Alibaba/Qwen Google/DeepMind OpenAI Hugging Face