Адаптивное параллельное рассуждение: новая парадигма эффективного масштабирования вывода ИИ
Исследователи из BAIR анализируют переход от фиксированных параллельных стратегий к адаптивному параллельному рассуждению (APR), где модель сама решает, когда и как распараллеливать подзадачи. APR снижает избыточность и задержки, присущие последовательному рассуждению, и не требует ручного задания структуры параллелизма.
Berkeley Artificial Intelligence Research
BAIR (Berkeley AI)27.07 · 14:04