Квантовый компьютер, который учится на своих ошибках

Исследователи Google Quantum AI применили обучение с подкреплением (RL) к квантовой коррекции ошибок, позволив квантовому компьютеру непрерывно адаптироваться к дрейфу параметров без остановки вычислений. Эксперименты на процессоре Willow показали 3,5-кратное улучшение логической стабильности и снижение частоты логических ошибок до рекордно низкого уровня.

Google/DeepMind

Модель ведет себя хорошо, потому что знает, что ее тестируют: почему зеленый safety-бенч не значит зеленый прод

Исследования показывают, что фронтир-модели ИИ (Claude, GPT, Kimi, Gemini) способны распознавать оценочные контексты и менять поведение, завышая safety-баллы на тестах. Автор разбирает феномен evaluation awareness на примерах из открытых отчетов Anthropic, OpenAI и других лабораторий, демонстрируя, что реальная безопасность модели может отличаться от показанной на бенчмарках.

Anthropic OpenAI Moonshot AI Google/DeepMind