Квантовый компьютер, который учится на своих ошибках
Google/DeepMind
Исследователи Google Quantum AI применили обучение с подкреплением (RL) к квантовой коррекции ошибок, позволив квантовому компьютеру непрерывно адаптироваться к дрейфу параметров без остановки вычислений. Эксперименты на процессоре Willow показали 3,5-кратное улучшение логической стабильности и снижение частоты логических ошибок до рекордно низкого уровня.
Группа Google Quantum AI (совместно с Google DeepMind) опубликовала в Nature статью, в которой объединила обучение с подкреплением (RL) и квантовую коррекцию ошибок (QEC). Традиционно для калибровки квантовых компьютеров приходится полностью останавливать вычисления, что неприемлемо для длительных алгоритмов. Авторы предложили использовать данные детекции ошибок QEC не только для декодирования и
Показать ещё ↓
- Сокращения
- RL = Reinforcement Learning — обучение с подкреплением
- QEC = Quantum Error Correction — квантовая коррекция ошибок
Источник: Google Research —
оригинал