Квантовый компьютер, который учится на своих ошибках

Исследователи Google Quantum AI применили обучение с подкреплением (RL) к квантовой коррекции ошибок, позволив квантовому компьютеру непрерывно адаптироваться к дрейфу параметров без остановки вычислений. Эксперименты на процессоре Willow показали 3,5-кратное улучшение логической стабильности и снижение частоты логических ошибок до рекордно низкого уровня.

Google/DeepMind

Mac mini и OpenClaw: проверяем локальный инференс LLM

На Mac mini M4 Pro с 48 ГБ памяти протестировали связку OpenClaw + LM Studio для локального инференса LLM. Оценили скорость работы, качество ответов и энергоэффективность трёх моделей: google/gemma-4-26b-a4b-qat, qwen/qwen3.6-35b-a3b и google/gemma-4-31b. Лучший результат по скорости и детализации показала MoE-модель Qwen.

Apple OpenAI Google/DeepMind