TJ
Высказывания
-
Назвал 2026 год годом взрыва AI for Science благодаря резкому росту возможностей моделей.
«今年可能是AI for Science的一个爆发年。»
-
Призвал вернуться к фундаментальным исследованиям: расклад определят архитектура моделей и парадигма обучения, а не приложения.
«真正决定下一阶段格局的，还是更底层的两件事——模型架构与学习范式。»
-
В длинном посте назвал доменные (отраслевые) большие модели ложной постановкой задачи; онлайн-обучение — новой парадигмой масштабирования.
«领域大模型是伪命题。»