Почему большинство ИИ-проектов в бизнесе проваливаются и как это исправить
Несмотря на огромные инвестиции, более 80% корпоративных ИИ-проектов не достигают поставленных целей. Основные проблемы связаны не с качеством моделей, а с отсутствием измеримых бизнес-целей, автоматизацией неработающих процессов, неполным расчётом совокупной стоимости владения и отсутствием ответственных лиц. Структурированная воронка и платформенный подход могут помочь.
Согласно Gartner и McKinsey, корпоративные расходы на генеративный искусственный интеллект (GenAI) в 2025 году оцениваются в 644 миллиарда долларов, однако более 80% проектов не достигают заявленных целей, и лишь около 15% доходят до устойчивого производства. Исследование MIT NANDA, охватившее более 300 инициатив, показало, что 95% пилотных проектов GenAI не демонстрируют измеримого влияния на
Показать ещё ↓
Источник: Habr — хаб ИИ —
оригинал