Когда банки вопросов не успевают, ИИ начинает сам ставить задачи: команда Endless Frontier работает над рекурсивным самосовершенствованием на уровне данных

Китайская команда из Шанхайского университета Цзяо Тун, DP Technology и Шанхайского института алгоритмических инноваций выпустила BigBang-V1 — первую базовую модель, обученную нативно с использованием рекурсивного самосовершенствования. Модель с 35 миллиардами параметров и 100% синтетическими обучающими данными превосходит модели с триллионами параметров на ряде научных бенчмарков, демонстрируя самосовершенствующийся конвейер данных.