Думаете об ACE? Мы можем сделать это с меньшим количеством токенов
В блоге сравниваются две агентные системы памяти — ACE (Agentic Context Engineering, инженерия агентного контекста) и ALTK-Evolve, обе превращают прошлые траектории агента в пригодные для повторного использования уроки без обновления весов. Они согласны в том, что не сжимают уроки, но расходятся в способе подачи: ACE вводит исчерпывающее руководство на каждом шаге, в то время как ALTK-Evolve калибрует количество отправляемых рекомендаций в зависимости от модели и задачи. На AppWorld система ALTK-Evolve достигает той же или лучшей точности при значительно меньших вычислительных затратах на вывод.
Блог представляет ALTK-Evolve и сравнивает его с ACE (Agentic Context Engineering, инженерия контекста для агентов), обе системы являются формами агентной памяти, которые преобразуют прошлые траектории агента в переиспользуемые уроки, внедряемые во время инференса без обновления весов. Эти две системы согласны с основным принципом: не сжимать уроки. ACE использует всеобъемлющий развивающийся план
Показать ещё ↓
Источник: Hugging Face blog —
оригинал