SkillOpt от Microsoft: оптимизированные агентские навыки переносятся между масштабами моделей и между средами Codex и Claude Code
Исследователи из Microsoft и нескольких университетов разработали SkillOpt — оптимизатор в текстовом пространстве, который обучает единый документ навыков на естественном языке, оставляя целевую модель замороженной. Тесты показывают, что навыки, обученные в одной среде (Codex), переносятся в другую (Claude Code), иногда превосходя обучение в целевой среде. Артефакт, best_skill.md, представляет собой переносимый текстовый файл объемом 379–1995 токенов.
SkillOpt — это оптимизатор текстового пространства, который обучает единый документ навыка на естественном языке, в то время как целевая модель остается замороженной. Модель-оптимизатор предлагает ограниченные правки в навык на основе оцененных прогонов, и выделенная часть принимает правки только в том случае, если оценка строго улучшается. Экспортируемый артефакт — это один файл, best_skill.md.
Показать ещё ↓
Источник: MarkTechPost —
оригинал