Обеспечение безопасности ИИ-агентов с помощью временных политик в Amazon Bedrock AgentCore
AWS представляет временные политики в Amazon Bedrock AgentCore, позволяющие создавать правила авторизации с учетом состояния, которые оценивают запросы агентов в контексте их истории траектории. Эти политики обеспечивают последовательность рабочих процессов, предотвращают фабрикацию данных, ограничивают финансовые риски и требуют одобрения человека, работая на уровне периметра шлюза для предотвращения обхода. Практический пример с агентом частного банка демонстрирует реализацию с использованием языка политик Dogwood.
Amazon Bedrock AgentCore теперь предлагает временные политики, которые расширяют существующий механизм политик без сохранения состояния, позволяя оценивать каждый запрос в контексте предыдущих событий сеанса агента. Поскольку они выполняются на периметре шлюза AgentCore, за пределами кода агента, их нельзя перехватить или изменить. Варианты использования включают обеспечение целостности выходных
Показать ещё ↓
Источник: AWS ML blog —
оригинал