Российские учёные создали инструмент для валидации данных перед обучением ИИ-моделей
Учёные из Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка и Института AIRI представили SplitLight — инструмент с открытым исходным кодом для диагностики данных перед обучением и сравнения рекомендательных моделей. Инструмент выявляет аномалии, обеспечивает сопоставимость результатов и проверяет реалистичность, снижая риск внедрения неэффективных моделей.
Ученые из Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка и института AIRI представили SplitLight — инструмент с открытым исходным кодом для диагностики данных перед обучением и сравнением рекомендательных моделей. Рекомендательные системы широко используются в электронной коммерции, видеосервисах и на контентных платформах, и компании полагаются на эксперименты, чтобы решить, какие
Показать ещё ↓
Источник: CNews —
оригинал