Гонка за мозгом роботов входит в глубокую воду: почему физический мир требует создания моделей с нуля
На выставке WAIC 2025 воплощённый ИИ занял центральное место: более 200 компаний представили свои разработки, а фокус сместился с роботов-демонстраций на практические применения, такие как перемещение предметов и инспекция. Главный научный сотрудник Ant Lingbo Шэнь Юйцзюнь утверждает, что адаптация видеомоделей цифрового мира к роботам через точную настройку — это сиюминутное решение, а не конечная цель. Он выступает за подход «воплощённый изначально», при котором модели создаются с нуля с учётом физической реальности. Компания представила свой полный стек Brain 2.0, включающий шесть моделей, в том числе первую в отрасли воплощённую нативную модель «мир-действие», и объявила о раунде финансирования с целью привлечь 1,5 миллиарда юаней.
В интервью в рамках WAIC главный научный сотрудник Ant Lingbo Шэнь Юйцзюнь рассказал о вызовах, стоящих перед воплощённым интеллектом (embodied intelligence), подчеркнув, что стандарты данных пока не унифицированы, поскольку технический путь развития до конца не определён: нет единого мнения ни по модальностям, ни по точности, ни по качеству данных. Он отметил, что реальные данные — особенно
Показать ещё ↓
Источник: InfoQ 中国 —
оригинал
