Исследователи из Университета штата Пенсильвания и Университета Дьюка представляют автоматическую атрибуцию сбоев в мультиагентных системах
Google DeepMind
Meta
OpenAI
DeepSeek
Исследователи из Университета штата Пенсильвания и Университета Дьюка в сотрудничестве с Google DeepMind и другими формализовали проблему автоматической атрибуции сбоев в мультиагентных системах на основе больших языковых моделей (LLM). Они создали первый эталонный набор данных Who&When и оценили несколько методов, обнаружив, что даже лучшие подходы достигают лишь 53,5% точности в определении ответственного агента.
Команда из Пенсильванского университета и Университета Дьюка вместе с исследователями из Google DeepMind, Вашингтонского университета, компании Meta, Наньянского технологического университета (NTU) и Университета штата Орегон определила новую исследовательскую задачу: автоматическое определение причин сбоев в мультиагентных системах на основе больших языковых моделей (LLM). Они создали первый
Показать ещё ↓
Источник: Synced —
оригинал