Почему роботы застряли в демо? Новая компания iFlytek дает ответ: не хватает «осознания себя»
科大讯飞
NVIDIA
Новая компания Yao Fang Intelligence, основанная iFlytek, объясняет, что главная проблема роботов — не скорость, а отсутствие «осознания себя» (本体认知). Они предлагают собственную архитектуру iFLYTEK-Embodied-Omni, которая объединяет VLM, VGM и AGM, чтобы преодолеть ограничения VLA и компенсировать нехватку реальных данных. Архитектура уже показала высокие результаты на бенчмарках, включая LIBERO-Plus и RoboTwin 2.0.
На выставке WAIC 2026 компания iFlytek (Китай) через дочернюю фирму Yao Fang Intelligence (Аньхой Яофан Чжинэн) представила новый подход к созданию «мозга» роботов. По словам руководителя Пан Цзя (Pan Jia), текущие демо-роботы работают медленно не из-за технических ограничений, а из-за страха ошибок: скорость можно увеличить, но тогда возрастает вероятность сбоев, что неприемлемо для реального
Показать ещё ↓
- Сокращения
- VLA = Vision-Language-Action — видение-язык-действие
- VLM = Vision-Language Model — модель видения и языка
- VGM = Video Generation Model — модель генерации видео
- AGM = Action Generation Model — модель генерации действий
- WAM = World Action Model — мировая модель действий
Источник: QbitAI 量子位 —
оригинал