От сломанной BI до HTML-отчётов на основе ИИ: как Dzen интегрировал LLM в анализ A/B-тестов
Техническая аналитическая команда Dzen разработала собственную систему HTML-отчётов со встроенной LLM для анализа результатов A/B-тестов, уделяя внимание влиянию на авторов, публикации, финансы и рекомендательную систему. Система устраняет недостатки традиционных BI-инструментов и предоставляет автоматические и унифицированные выводы.
Команда Dzen под руководством Михаила Рязанского и Марка Хабарова создала инструмент для анализа A/B-тестов с интеграцией LLM. Изначально они пытались использовать BI-систему (DataLens), но она не справилась с объемом данных. Они построили легковесные HTML-отчеты, доступные через мессенджер-бота. Отчеты включают: аналитику по авторам, топ авторов с инсайтами, сгенерированными LLM, финансовое
Показать ещё ↓
Источник: Habr — хаб ML —
оригинал