Оптические нейросети без электричества: как пропустить свет через линзу, чтобы мгновенно перемножать матрицы
В 2018 году группа из Университета Калифорнии в Лос-Анджелесе (UCLA) напечатала на 3D-принтере дифракционную глубокую нейронную сеть (D²NN) из обычного пластика. Пять пластиковых пластин выполняют перемножение матриц с помощью дифракции света, достигая точности 91,75% при распознавании рукописных цифр без какого-либо электричества после изготовления. Обучение проводится на графических процессорах (GPU), после чего веса фиксируются в геометрии пластин.
В 2018 году команда под руководством Синь Линя (Xin Lin) и Айдогана Озджана (Aydogan Ozcan) из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) напечатала на 3D-принтере оптическую нейронную сеть D²NN (Diffractive Deep Neural Network — «дифракционная глубокая нейронная сеть») из обычного пластика. Она состоит из пяти пластиковых пластин с микроструктурированными поверхностями, расположенных в
Показать ещё ↓
Источник: Habr — хаб ML —
оригинал