После того как модель с 3 млрд параметров превзошла NVIDIA и Google, Om AI запускает нативную модель VLX для конечных устройств: малые параметры обеспечивают точное восприятие физического мира
Компания Om AI Lianhui (Om AI联汇) завершила раунд финансирования на сумму в несколько сотен миллионов юаней под руководством Qianhai Mother Fund и открыла исходный код модели VLX-Seek 1.5, первой в мире нативной модели для конечных устройств. Модель, доступная в версиях с 3 млрд и 10 млрд параметров, использует потоковую мультимодальную архитектуру и превосходит более крупные модели в различных бенчмарках, подчеркивая сдвиг парадигмы от облачных вычислений к нативному ИИ на конечных устройствах для понимания физического мира.
6 августа компания Om AI Lianhui объявила о привлечении инвестиций в размере нескольких сотен миллионов юаней под руководством Qianhai Mother Fund, и одновременно опубликовала в открытом доступе модель VLX-Seek 1.5, которую называют первой в мире по-настоящему нативной для устройств (end-side) моделью. Компания позиционирует подход VLX как «нативный для устройства», противопоставляя его
Показать ещё ↓
Источник: QbitAI 量子位 —
оригинал
