Meta AI предлагает второго ИИ-агента для контроля длительных задач
Исследователи Meta AI разработали модуль памяти, который использует отдельного «агента памяти» для выборочной подачи напоминаний «агенту действий» во время длительных задач, предотвращая «деградацию поведенческого состояния». Тесты на Terminal-Bench 2.0 и τ2-Bench показали значительные улучшения, особенно для более слабых агентов, а код открыт на GitHub.
В своей работе исследователи из Meta AI описывают повторяющуюся проблему, когда ИИ-агенты теряют из виду требования или повторяют неудачные действия при выполнении длинных задач, — явление, которое они называют «поведенческим распадом состояния». Они предлагают подключаемый модуль памяти, который запускает отдельного «агента памяти» вместе с неизменным «агентом действий», наблюдая за недавними
Показать ещё ↓
Источник: The Decoder (DE) —
оригинал